El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial está generando una presión inédita sobre los sistemas energéticos del planeta. Un análisis vinculado al Fondo Monetario Internacional (FMI) advierte que la infraestructura necesaria para sostener esta tecnología —especialmente los centros de datos— ya consume una cantidad de electricidad comparable a la de grandes economías, en un fenómeno que algunos especialistas describen como una tecnología que “está devorando la electricidad”.
Actualmente, los centros de datos asociados al desarrollo y funcionamiento de modelos de inteligencia artificial representan cerca del 1,5% del consumo eléctrico global, una cifra similar a la demanda total de países como el Reino Unido y superior a la de Francia.
El entrenamiento de modelos avanzados requiere enormes volúmenes de energía: según estimaciones citadas en el informe, preparar un sistema de lenguaje complejo puede demandar el equivalente al consumo anual de miles de hogares.
El impacto ya empieza a sentirse en distintas redes eléctricas del mundo. En algunos países, la expansión de centros de datos se proyecta como uno de los principales motores de la nueva demanda energética hacia 2030, lo que obliga a replantear la planificación del sistema eléctrico.
En regiones como Irlanda o el estado estadounidense de Virginia —uno de los principales hubs globales del sector— el uso intensivo de energía por parte de estas instalaciones incluso ha generado tensiones en el suministro y limitaciones para nuevas conexiones.
Además del consumo eléctrico, la expansión de la inteligencia artificial también implica un uso creciente de agua para refrigeración y de minerales estratégicos utilizados en la fabricación de chips y hardware especializado.
Frente a este escenario, especialistas señalan que el desafío será equilibrar la innovación tecnológica con la sostenibilidad energética, en un contexto donde la competencia global por el liderazgo en inteligencia artificial también se traduce en una carrera por asegurar recursos y capacidad de infraestructura.
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